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想不到吧,emoji也可以说出来

娱乐专题😝   2021-04-30


想不到吧,emoji也可以说出来缩略图


大家可能都用过语音输入来打字,但是除了文字,emoji 是不是也可以用语音说出来呢?

# 一句话总结

许多人会在不方便的时候使用语音输入法。Voicemoji 支持通过说关键词的方式来输入表情,来帮助视障以及运动障碍的用户更方便地使用emoji。

目录

  • 谁会用到语音输入

  • 视障用户会用emoji吗

  • Voicemoji:把emoji说出来

  • 硬核时刻:emoji 预测

谁会用到语音输入

语音输入,又名听写,也就是通过说话来打字的输入方式,可以通过键盘上的话筒按钮激活。日常生活中你可能很少用到它,毕竟在公共场合下说“哈哈xswl” 还是很羞耻的。然而当你走路,骑车,开车,或者懒得打字的时候,就会情不自禁的点击那个小话筒。相比与打字,听写更像是一种锦上添花的点缀。

然而对于另一群用户而言,语音输入不可或缺。例如视力障碍用户由于看不清键盘,经常会用语音输入来打字;运动障碍(比如无法使用双手)的用户更是要依赖语音来进行各种操作。老年人,比如我们的长辈,也可能因为不熟练拼音或者键盘而使用手写或者语音——总而言之,语音输入是一种非常重要的输入方式。

另外,如果你在和男/女朋友吃饭,收发信息时用语音输入也可以证明自己的清白(大雾。

视障用户会用emoji吗

我在做这个项目的时候,主要是调研了视障用户的群体。既然我们的目的是可以用语音输入emoji,那么第一个要回答的问题就是:视障用户会用emoji吗?因为emoji属于表情,表情是用来看的。如果他们压根不用,那“语音输入表情”也就是个伪需求了。

通过我们的采访,发现视障用户不仅会用emoji,而且还会斗图!大部分用户每天不仅会收到别人发来的表情,而且自己也会使用emoji。

然而他们大都只发十个左右常用的表情,例如😀(微笑),♥(爱心),😂(笑哭),🙏(感谢)这些意义明确的emoji,而很少用到其他例如👴(老子)🤡(小丑竟然是我自己)这种含义奇怪的表情。很大一部分原因是,他们根本不知道有这些emoji。

到今天为止,已经有三千多个emoji被设计出来,这个数字每年都在增长。我们在输入emoji的时候,会进入一个类似列表一样的界面,几十个emoji排成排,大眼一扫就能知道选择哪一个。键盘也会对这些表情进行分类,来方便查找。

image.png

(iOS 的 emoji 键盘。对于盲人来讲,在这么多emoji中找到一个合适的并非易事)

这种设计,对于使用读屏软件的视障用户来讲,简直是灾难。因为读屏软件每次只能读一个emoji的描述,他们需要不断地在屏幕上进行滑动来一个一个地听,直到找到想要的那个。

对于常用的熟悉了位置的emoji还好,但是对于另外几千个乱七八糟的emoji来讲,找到它们往往要花上几分钟甚至十几分钟,最后经常因为找不到只好作罢。

另外一个小提示,虽然视障用户也会发表情包,但读屏软件对于gif这种会动的表情支持并不友好,因此如果你和他们聊天,请尽量避免发送动图哦。

Voicemoji:把emoji说出来

Voicemoji通过识别关键字来输入表情,比如当用户说 “给我一个下雪的表情” 时,Voicemoji会识别到 “给我一个 ” 和 “表情 ” 这两个关键词,然后就把中间的描述“下雪”来转换成emoji。

听起来是不是很自然?比如你也可以说 “给我一个小丑竟然是我自己的表情 ” 来获得一个🤡,再也不用花十几分钟去表情键盘里找了!

在提供关键词搜索表情的功能以外,Voicemoji也会根据说话的内容来推荐表情。比如你说了 “今天中午我吃了牛肉面 ”,虽然没有明确要输入某个emoji,但是Voicemoji会返回和这句话相关的一些表情,例如🍜🍝🐄😋。

对于视障用户的好处是,这种推荐会让他们了解有哪些新的表情可以使用,从而不仅仅只用到最常用的那些emoji(推荐的机制详情请移步硬核时刻)。

在实验中我们找到了来自中国和美国两地的视障用户来使用Voicemoji,发现用语音输入表情(平均耗时4.7秒)要比用传统的键盘方式(平均耗时53.7秒)快了十倍以上!而且大家发现表情推荐的功能很好用,让他们学会了许多以前不熟悉的emoji。

硬核时刻:emoji 预测

这里是硬核一点的知识,面向想要进一步了解的同学们:)

Voicemoji 会通过所说的内容来预测相关的 emoji。这是怎么做到的呢?预测的技术涉及到NLP(自然语言处理)中的embedding(词向量)。

通俗一点来讲,就是用数学中向量的方式来表示每一个单词,这样就可以通过一些计算,例如向量求和,求夹角,来找到和某一个词类似的其他词汇。

预测 emoji 也就是先通过把 emoji 向量化,然后找到和所说内容最接近的 emoji 向量。

最常用的词向量技术是使用深度学习的模型,例如word2vec。Voicemoji 中用到的模型来源于 Deepmoji [2],感兴趣的同学可以去读一读原paper。

image.png

(一个emoji embedding的图示。可以发现用法类似的 emoji 距离都比较近 [3] )

Voicemoji 不仅仅是针对视障用户设计的,更重要的是,它提供了一种不用打字也能输入非文字信息的思路。

当然,除了emoji以外,许多动图、表情因为没有规范的描述,依然缺乏有效的输入方式。也希望如果有做输入法的大厂们看到了这篇文章,可以考虑一下在自己的产品中加上语音输入emoji的功能,嘿嘿。

【侵权请联系删除】


作者:小rui

来源:我要把博士读完

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